循環(huán)智能將為國(guó)信證券集中運(yùn)營(yíng)總部提供包括智能質(zhì)檢、會(huì)話分析洞察和語(yǔ)音識(shí)別在內(nèi)的多項(xiàng)產(chǎn)品和技術(shù)，助力服務(wù)合規(guī)性提升、精細(xì)化業(yè)務(wù)管理和全面客戶洞察。

近年來(lái)，國(guó)信證券95536客服電話和在線服務(wù)量持續(xù)增長(zhǎng)，2022年呼叫中心人工服務(wù)電話呼入次數(shù)、在線客戶接入客戶服務(wù)次數(shù)以及人工主動(dòng)外呼次數(shù)均增長(zhǎng)迅速。目前話務(wù)質(zhì)檢依賴于人工在海量通話中隨機(jī)抽檢，質(zhì)檢覆蓋率低，抽檢精準(zhǔn)度低，隨著監(jiān)管趨嚴(yán)，有必要通過(guò)AI智能手段提升質(zhì)檢覆蓋率，提升服務(wù)質(zhì)量和客戶的滿意度。

借助循環(huán)智能提供的新一代智能合規(guī)質(zhì)檢（Compliance）產(chǎn)品，證券機(jī)構(gòu)可以基于AI上下文語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)更高準(zhǔn)確率和召回率的質(zhì)檢方案，幫助質(zhì)檢員提升2-10倍的工作效率。

借助新一代AI會(huì)話分析洞察（Insight）產(chǎn)品，證券機(jī)構(gòu)可以解鎖投資顧問(wèn)與客戶之間進(jìn)行的每一次對(duì)話，從過(guò)去僅關(guān)注結(jié)果指標(biāo)的粗放經(jīng)營(yíng)和管理模式，升級(jí)為精細(xì)化的溝通過(guò)程管理模式，提高管理效率和員工服務(wù)質(zhì)量。

此外，循環(huán)智能還提供基于原創(chuàng)領(lǐng)先Transformer-XL端到端模型的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和模型自訓(xùn)練服務(wù)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下更高準(zhǔn)確率的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫服務(wù)。

循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營(yíng)官揭發(fā)（Jeff）表示，在服務(wù)證券行業(yè)的過(guò)程中，循環(huán)智能聚焦于幫助客戶提升三個(gè)價(jià)值：

一、更好地洞察客戶。循環(huán)智能率先推出基于動(dòng)態(tài)溝通數(shù)據(jù)的客戶洞察（KYC），因?yàn)殇N售場(chǎng)景的溝通數(shù)據(jù)中包含了客戶當(dāng)下的關(guān)注點(diǎn)、購(gòu)買意向以及最近需求的變化等信息，比過(guò)往基于交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)的客戶洞察更精準(zhǔn)、更實(shí)時(shí)。

二、精細(xì)化管理一線投顧人員的客戶運(yùn)營(yíng)策略執(zhí)行情況。循環(huán)智能通過(guò)技術(shù)和產(chǎn)品，打開一線人員與客戶的溝通黑盒，通過(guò)分析對(duì)話數(shù)據(jù)，為不同層級(jí)的管理人員提供千人千面的看板，精細(xì)化掌握大量一線投顧人員與客戶的跟進(jìn)情況，及時(shí)定位問(wèn)題并采取管理措施，確保客戶運(yùn)營(yíng)策略得到一線和投顧人員的有效執(zhí)行。

三、挖掘和沉淀優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。利用有效的技術(shù)把優(yōu)秀人員的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)沉淀下來(lái)，進(jìn)行規(guī)模化復(fù)制，以此提高整體投顧團(tuán)隊(duì)的素質(zhì)。