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行業(yè)觀察 | 券商如何破解投資顧問的長(zhǎng)尾客戶經(jīng)營(yíng)難題

  • 2023-09-06

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中證協(xié)數(shù)據(jù)顯示,截至目前,全國(guó)共有7.4萬投資顧問人員服務(wù)于2.18億投資者。也就是說,一位投資顧問人員平均大約服務(wù)2900多位投資者,他們幾乎不可能精心照顧到每一個(gè)投資者。


據(jù)華東某券商投顧負(fù)責(zé)人反饋,目前投顧深度服務(wù)的客戶半徑大概在150 多人左右,其它的長(zhǎng)尾客戶就是通常在逢年過節(jié)提示下休市,再就是每日新股申購,偶爾會(huì)通過微信等平臺(tái)發(fā)送一些盤前、盤中或盤后點(diǎn)評(píng),對(duì)客戶個(gè)人和家庭完全不了解。更邊緣的客戶就是最多只知道持倉、證券賬戶的資金而已,或者就是通過定期發(fā)過來的適當(dāng)性問卷調(diào)查對(duì)客戶有些朦朧的了解。


同樣,華南一家上市券商投顧業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人認(rèn)為,一位投顧最多能服務(wù)50位投資者——這已經(jīng)是極限了,超過這個(gè)數(shù),投資顧問根本做不到精準(zhǔn),更談不上深入了解所服務(wù)的投資者,必然會(huì)出現(xiàn)響應(yīng)客戶問題的速度慢、信息同步不夠及時(shí)準(zhǔn)確、與客戶溝通頻率不高等問題……


但在財(cái)富管理轉(zhuǎn)型的背景下,需要投資顧問人員更好地理解客戶的需求和風(fēng)險(xiǎn)偏好,才能提供個(gè)性化的投資建議和資產(chǎn)配置方案,幫助客戶實(shí)現(xiàn)財(cái)富增長(zhǎng)和保值。為了更好地應(yīng)對(duì)這個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn),券商機(jī)構(gòu)紛紛將目光投向了面向投資顧問人員的AI會(huì)話智能和智能輔助系統(tǒng)。



Photo by Austin Distel on Unsplash

借助動(dòng)態(tài)客戶畫像,更了解每個(gè)長(zhǎng)尾客戶

正如喬布斯曾經(jīng)說過:你要比用戶自己本身更了解他們,甚至在他們自己都沒覺察前,你就已經(jīng)知道,他們最需要的是什么?而要想實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)和破題券商的營(yíng)銷痛點(diǎn),就要進(jìn)行更全面的客戶洞察,需要從券商之前的主要基于年齡、收入、婚宴狀況、投資經(jīng)驗(yàn)和風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)的簡(jiǎn)單化和靜態(tài)化的畫像升級(jí)為更豐富和多維度的動(dòng)態(tài)畫像。

△ 客戶洞察產(chǎn)品中的“動(dòng)態(tài)客戶畫像”示例

AI智能輔助系統(tǒng)可以在溝通過程中實(shí)時(shí)命中的“客戶動(dòng)態(tài)畫像”,助力投資顧問實(shí)現(xiàn)將合適的產(chǎn)品,在合適的時(shí)間和地點(diǎn)、以合適的方式觸達(dá)合適的客戶。同時(shí),券商可以將“客戶動(dòng)態(tài)畫像”按需導(dǎo)入其它業(yè)務(wù)系統(tǒng),作為客戶經(jīng)營(yíng)與分析的客觀依據(jù)。

知識(shí)庫卡片自動(dòng)彈出,更熟悉投資標(biāo)的

目前A股市場(chǎng)的滬深兩市股票已經(jīng)突破4000只,再加港股通投資標(biāo)的會(huì)更多。此外公募基金在2022年突破了10000只,還有數(shù)量早已過萬的私募基金以及其它的理財(cái)產(chǎn)品。對(duì)于如此多的投資標(biāo)的,投資顧問可能深度研究的也就只有幾十只而已 ,更多的投資標(biāo)的可能是不熟悉或者從未接觸過。但當(dāng)客戶在電話咨詢投顧時(shí),如果不能及時(shí)回答客戶關(guān)于股票的咨詢或者基金和其它理財(cái)?shù)淖稍儠r(shí),就會(huì)影響客戶的滿意度和投顧的專業(yè)性。
智能輔助為投資顧問與客戶溝通過程中提供的證券市場(chǎng)行情、熱點(diǎn)板塊和重點(diǎn)個(gè)股咨詢以及在為理財(cái)產(chǎn)品的營(yíng)銷中,提供的言簡(jiǎn)意賅、通俗具體的亮點(diǎn)展示,將會(huì)對(duì)整個(gè)銷售服務(wù)起到事半功倍的效果。

提前梳理常見異議的應(yīng)對(duì)方法,更好地解答客戶疑慮

客戶營(yíng)銷與服務(wù)在某種程度上就是一個(gè)不斷處理客戶異議和客戶關(guān)注點(diǎn)的持續(xù)的過程。

同樣的投資顧問日常營(yíng)銷服務(wù)客戶的時(shí)候,也會(huì)遇到各種客戶異議,經(jīng)過梳理分析遇到的客戶異議主要有以下:
  • 交易傭金和兩融利息類的客戶異議(占比最高) 

  • 對(duì)推薦的這個(gè)產(chǎn)品不了解(比如產(chǎn)品具體投向是什么?具體投資策略是什么?) 

  • 基金的投資標(biāo)的會(huì)不會(huì)在最高點(diǎn)?(比如新能源現(xiàn)在已經(jīng)漲這么高了,現(xiàn)在才開始投資價(jià)格會(huì)不會(huì)太高了) 

  • 上次推薦的產(chǎn)品還在虧損,怎么又給我推薦產(chǎn)品? 

  • 這些權(quán)限我不需要開通,如果之后要開通的話,我再聯(lián)系你(這種客戶異議在主動(dòng)營(yíng)銷的時(shí)候會(huì)經(jīng)常碰到) 

  • 融資融券是干什么的?借錢炒股的啊,這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)太大了,不開通了(營(yíng)銷融資融券權(quán)限的時(shí)候會(huì)經(jīng)常遇到)

基于券商行業(yè)的客戶異議,智能輔助提供的主題鮮明、形象生動(dòng)再加數(shù)據(jù)佐證的圖文輔助可直擊客戶的疑慮,從而實(shí)現(xiàn)更高效的銷售轉(zhuǎn)化。

客戶安撫策略智能推薦,更好地維護(hù)客群關(guān)系

在資管新規(guī)落地,理財(cái)產(chǎn)品打破剛兌和凈值化不斷深化的大背景下以及A股市場(chǎng)出現(xiàn)大幅震蕩和持續(xù)下跌的時(shí)候,在面對(duì)這種不確定的市場(chǎng)時(shí),股民投資者不免會(huì)出現(xiàn)焦慮甚至恐慌。

此時(shí)投資顧問可以使用AI智能輔助提供的客戶安撫策略和溝通話術(shù)來消除客戶焦慮并加強(qiáng)和深化客群關(guān)系,以此來充當(dāng)客戶的心理按摩師與客戶一起熬過市場(chǎng)的低谷期,共同見證市場(chǎng)的回暖和最終獲得客戶的信任。

違規(guī)實(shí)時(shí)提醒,提升合規(guī)意識(shí)

在對(duì)券商合規(guī)監(jiān)管愈發(fā)趨嚴(yán)的背景下,實(shí)時(shí)違規(guī)的“事前”和“事中”的警示和提醒,不同于以往的事后質(zhì)檢,可以在“事前”規(guī)避和“事中”給投資顧問更大的的違規(guī)挽回空間。

目前循環(huán)智能的實(shí)時(shí)違規(guī)質(zhì)檢已經(jīng)在三大頭部券商的營(yíng)銷場(chǎng)景和客服場(chǎng)景進(jìn)行了全面應(yīng)用,借助于實(shí)時(shí)違規(guī)質(zhì)檢,使得券商營(yíng)銷場(chǎng)景的高頻違規(guī)點(diǎn),例如“向客戶提供測(cè)評(píng)答案”、“預(yù)測(cè)收益”、“承諾收益或限定損失”等這些以往的高頻違規(guī)點(diǎn)相較于之前下降不少,投顧的合規(guī)意識(shí)也較之前大幅提高。

小結(jié)

在AI智能輔助系統(tǒng)的幫助下,投資顧問在與客戶溝通過程中涉及到的話題和業(yè)務(wù)知識(shí),可以獲得主動(dòng)彈出的業(yè)務(wù)回復(fù)話術(shù)建議和知識(shí)內(nèi)容推薦,從而降低投顧手動(dòng)搜索業(yè)務(wù)點(diǎn)知識(shí)的時(shí)長(zhǎng),為客戶提供更加快速和準(zhǔn)確的回復(fù)與解決方案。

循環(huán)智能的智能輔助幫助券商的財(cái)富管理業(yè)務(wù)朝向數(shù)字化、集約型的分客群經(jīng)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變,使得投資顧問能夠更好地理解客戶的需求和風(fēng)險(xiǎn)偏好,并提供個(gè)性化的投資建議和資產(chǎn)配置方案,從而真正地踐行“三分投、七分顧”的理念,幫助客戶提高決策效率,不斷提升客戶體驗(yàn)。

(本文作者:徐君武,循環(huán)智能行業(yè)研究中心金融業(yè)務(wù)專家)



歡迎聯(lián)系循環(huán)智能(Recurrent AI)交流探討,共同解鎖會(huì)話智能解決方案在金融行業(yè)的更多應(yīng)用場(chǎng)景。





循環(huán)智能
AI賦能每一次溝通

循環(huán)智能(Recurrent AI)是一家會(huì)話智能和私域大模型產(chǎn)品及解決方案提供商,致力于讓企業(yè)與客戶的每一次溝通有更好的成效。循環(huán)智能借助領(lǐng)先的自然語言處理、語音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI大模型等核心技術(shù)開發(fā)了銷售會(huì)話洞察、客戶心聲分析、智能輔助系統(tǒng)、智能合規(guī)質(zhì)檢和智能工牌等產(chǎn)品,在銀行、保險(xiǎn)、證券、汽車、零售、房產(chǎn)、教育、消費(fèi)金融、B2B等行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。循環(huán)智能的產(chǎn)品和解決方案致力于賦能一線業(yè)務(wù)人員、客戶洞察、銷售過程管理,幫助企業(yè)降本增效,獲得新增長(zhǎng)。





行業(yè)之選,有跡可循

日均賦能近百萬一線業(yè)務(wù)人員
日均分析處理超1億次對(duì)話
積累了超過50TB行業(yè)文本數(shù)據(jù)



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